하둡 완벽 가이드 예제

Oozie는 아파치 하두프 프로젝트의 일환으로 개발 된 워크플로우 스케줄러입니다. 워크플로시작 및 실행 방법을 관리하고 실행 경로를 제어합니다. Oozie는 HPDL로 작성된 워크플로 정의를 사용하는 서버 기반 Java 웹 응용 프로그램으로 JBOSS JBPM jPDL과 유사한 XML 프로세스 정의 언어입니다. Oozie는 특정 워크플로 유형만 지원하므로 다른 워크로드 스케줄러는 Hadoop 환경에서 Oozie 대신 또는 이외에도 일반적으로 사용됩니다. Hadoop (전체 적절한 이름은 아파치TM Hadoop®)는 빅 데이터 작업을 쉽게 하기 위해 만들어진 오픈 소스 프레임 워크입니다. 여러 클러스터된 컴퓨터에 분산된 데이터에 액세스하고, 데이터를 처리하고, 관련된 컴퓨팅 및 네트워크 리소스 전체에서 리소스를 관리하는 방법을 제공합니다. “Hadoop”은 일반적으로 아래에 설명된 네 가지 주요 구성 요소로 구성된 핵심 기술을 의미하지만 지원 기술 및 응용 프로그램의 전체 생태계를 참조하여 자주 사용됩니다. “Hadoop”은 “빅 데이터”와 같은 의미로 자주 사용되지만 그렇게 해서는 안됩니다. Hadoop은 빅 데이터 작업을 위한 프레임워크입니다.

그것은 하두롭 자체보다 훨씬 더 많은 구성 빅 데이터 생태계의 일부입니다. 하두프 파이프는 MapReduce 응용 프로그램(JNI가 아닌 ™ 기반)을 구현하는 SWIG 호환 C++ API입니다. Hadoop MapReduce 프레임워크는 작업에 대한 입력 형식에 의해 생성된 각 InputSplit에 대해 하나의 맵 태스크를 생성합니다. 따라서 특히 분산 캐시 관련 기능에 대해 HDFS를 가동하고 실행해야 합니다. 따라서 의사 분산 또는 완전히 분산된 Hadoop 설치에서만 작동합니다. 참고: 맵감소. {map|reduce}.java.opts는 MRAppMaster에서 시작된 자식 작업을 구성하는 데만 사용됩니다. 데몬에 대한 메모리 옵션을 구성하는 것은 하두프 데몬의 환경 구성에 설명되어 있습니다.

일반 옵션의 유틸리티를 보여 줍니다일반 Hadoop 명령줄 옵션을 처리 하는 파서. 하두프는 원래 더그 커팅과 마이크 카파렐라에 의해 개발되었다. 전설에 따르면, 절단은 그의 아들의 장난감 코끼리의 이름을 따서 소프트웨어의 이름을 지정합니다. 코끼리의 이미지는 하두프의 상징으로 남아 있습니다. 이러한 4가지 특성으로 인해 Hadoop은 빅 데이터 과제에 대한 솔루션으로 선두 주자로 삼고 있습니다. 이제 하두프가 무엇인지 알게 되었으니, 하두프의 핵심 구성 요소를 살펴볼 수 있습니다. 하두프의 핵심 구성 요소는 무엇인지 이해합시다. Hadoop 프레임워크는 Java™ 구현되지만 MapReduce 응용 프로그램을 Java로 작성할 필요는 없습니다.

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